Nutzen unklar
Der erwartete Mehrwert eines KI-Use-Cases ist noch nicht messbar beschrieben.
KI-Machbarkeit
KI-Use-Cases technisch und wirtschaftlich bewerten: Daten, Machbarkeit, Risiken, Architektur und nächste Schritte für eine belastbare Entscheidung – bevor investiert wird.
Bevor entwickelt wird, sollten Nutzen, Machbarkeit und Risiken belastbar geklärt sein.
Der erwartete Mehrwert eines KI-Use-Cases ist noch nicht messbar beschrieben.
Verfügbarkeit, Qualität, Rechte und Datenschutz der benötigten Daten sind nicht geprüft.
Ob KI oder eine deterministische Lösung besser passt, ist noch nicht entschieden.
Strukturiert von der Problemklärung bis zur Entscheidungsgrundlage.
Nicht jedes Problem benötigt ein KI-Modell. Für klare Regeln und reproduzierbare Berechnungen ist klassische Software häufig verlässlicher. KI ist besonders sinnvoll bei unstrukturierten Daten, Sprache, Bildern oder variablen Mustern.
„KI, wo sie messbaren Mehrwert schafft. Deterministische Software, wo Verlässlichkeit zählt.“
Das Ergebnis der Analyse ist eine belastbare technische Entscheidungsgrundlage mit Architekturvorschlag, Risiken, Abnahmekriterien und einer klaren Empfehlung für die weitere Umsetzung.
Eine strukturierte technische und wirtschaftliche Bewertung, ob und wie ein KI-Use-Case sinnvoll umsetzbar ist. Bewertet werden Nutzen, Datenlage, Machbarkeit, Risiken, Integration und Alternativen.
Nicht immer. Für klare Regeln und reproduzierbare Berechnungen ist deterministische Software oft verlässlicher. KI ist besonders sinnvoll bei unstrukturierten Daten, Sprache, Bildern oder variablen Mustern. Genau das klärt die Analyse.
Verfügbarkeit, Qualität, Rechte und Datenschutz entscheiden maßgeblich über die Machbarkeit. Die Analyse prüft, welche Daten nutzbar sind und wo Lücken bestehen.
Eine belastbare Entscheidungsgrundlage mit Architekturvorschlag, Risiken, Qualitätskriterien, Abschätzung von Kosten und Latenz sowie einer klaren Empfehlung für die nächsten Schritte.
Umfang und Aufwand werden nach der Analyse transparent abgegrenzt.